使用 Python 開發患者健康門戶
簡介
Arateg 是一家位於東歐的定製軟體開發中心。公司成立於 2014 年，致力於幫助初創企業和中小企業解決行業挑戰並在市場中取得成功。
Arateg 受到 Clutch、GoodFirms、AppFutura 和 WADLINE 等值得信賴的 B2B 評論和評級平臺的推薦，提供透過人工智慧、資料科學和科學計算推動創新的軟體解決方案。
我們的團隊使用 Python 構建可擴充套件的應用程式，同時縮短上市時間。我們喜歡 Python，因為它提供了各種庫和框架，以及超過 250,000 個功能包。這種程式語言還有助於提高開發速度，這對於在競爭激烈的商業環境中推出產品至關重要。
使用 Python 解決技術問題
一家位於英國的醫療服務提供商找到我們公司，希望建立一個患者健康門戶。該公司依賴紙質工作流程。為了看醫生，人們必須從家裡趕到醫院並在佇列中等待，這可能會消耗幾個小時。然而，儘管該機構每月為數千名患者提供服務，但為他們提供所需的及時護理非常重要。
為了提高客戶滿意度和生產力，一家醫療機構希望建立一個患者健康門戶，用於線上諮詢、預約安排和健康資料分析。
由於網路系統將處理來自患者、實驗室、診所、藥房等的大量資料，因此必須實現高可用性和容錯能力。
為了應對這一挑戰，我們的團隊透過採用以下技術棧：RabbitMQ、Python、Celery 和 Beautiful Soup，實現了資料解析並並行化了資料聚合過程。因此，現在該平臺可以同時處理數千個數據塊。
為了捕獲和分析來自多個渠道的資訊，我們的工程師連線了所有必要醫療保健公司的 API。我們的 Python 開發人員使用 proxy.py，為平臺提供了應對高負載的彈性。
為了確保敏感資訊的安全，我們實施了資料加密和基於角色的訪問控制。
另一個關鍵任務是透過流轉碼來豐富視訊會議，以便可以將線上諮詢提供給頻寬較低地區的患者。為了解決這個問題，我們的團隊使用了 AWS Elemental MediaConnect 和 REST API。為了利用 AWS，我們使用了 boto3，這是一個用於 Python 的 AWS SDK，允許使用 Amazon 服務。
結果
透過患者健康門戶，一家醫療保健公司能夠自動化預約安排和請求處理，並啟用線上諮詢。透過與 Arateg 合作，一家醫療機構成功地提高了員工生產力，並將整體效率提高了 62%。截至今天，該機構可以為 3 倍以上的客戶提供服務。
交付的平臺可以處理大量資料，同時保持高可用性和容錯能力，這得益於 Python 及其工具（如 Celery 和 Beautiful Soup）的使用。