使用 Python 開發患者健康門戶
引言
Arateg 是一家位於東歐的定製軟體開發中心。公司成立於 2014 年，旨在幫助初創企業和中小企業應對行業挑戰並在市場中取得成功。
Arateg 獲得了 Clutch、GoodFirms、AppFutura 和 WADLINE 等值得信賴的 B2B 評論和評級平臺的推薦，透過人工智慧、資料科學和科學計算提供推動創新的軟體解決方案。
我們的團隊利用 Python 構建可擴充套件的應用程式，同時縮短產品上市時間。我們喜歡 Python，因為它提供了各種庫和框架，以及超過 250,000 個功能包。這種程式語言還有助於提高開發速度，這對於在競爭激烈的商業環境中推出產品至關重要。
使用 Python 解決技術問題
一家位於英國的醫療服務提供商找到我們公司，希望建立一個患者健康門戶。該公司之前採用紙質工作流程。人們看醫生必須從家前往醫院排隊，這可能需要幾個小時。然而，儘管該機構每月為數千名患者提供服務，但為他們提供所需的及時護理至關重要。
為了提高客戶滿意度和提高生產力，一家醫療機構希望建立一個患者健康門戶，用於線上諮詢、預約安排和健康資料分析。
由於網路系統將處理從患者、實驗室、診所、藥房等收集的大量資料，因此必須實現高可用性和容錯性。
為了應對這一挑戰，我們的團隊透過採用以下技術棧實現了資料解析和資料聚合過程的並行化：RabbitMQ、Python、Celery 和 Beautiful Soup。結果，現在該平臺可以同時處理數千個數據塊。
為了從多個渠道捕獲和分析資訊，我們的工程師連線了所有必要的醫療公司的 API。透過使用 proxy.py，我們的 Python 開發人員提供了平臺對重負載的彈性。
為了確保敏感資訊的安全，我們實施了資料加密和基於角色的訪問控制。
另一個關鍵任務是豐富視訊會議的流轉碼，以便能夠向頻寬較低地區的患者提供線上諮詢。為了解決這個問題，我們的團隊使用了 AWS Elemental MediaConnect 和 REST API。為了利用 AWS，我們使用了 boto3，一個適用於 Python 的 AWS SDK，它允許使用亞馬遜服務。
結果
透過患者健康門戶，一家醫療保健公司能夠實現預約安排和請求處理的自動化，並支援線上諮詢。透過與 Arateg 合作，一家醫療機構成功提高了員工生產力，並將整體效率提高了 62%。截至目前，該組織可以服務多達 3 倍的客戶。
交付的平臺可以處理大量資料，同時保持使用 Python 及其工具（如 Celery 和 Beautiful Soup）實現的高可用性和容錯性。