最新的成功案例
Zama Concrete ML：簡化 Python 機器學習的同態加密
為了簡化涉及複雜且資源密集的技術堆疊的 FHE 的採用，Zama 開發了工具來簡化 FHE 與應用程式的整合。由於 Python 是構建機器學習 (ML) 應用程式的事實標準，因此使用 Python 建立開源 FHE 庫是一個顯而易見的選擇。閱讀更多
使用 Python 的型別註解構建健壯的程式碼庫
維護我們不斷發展的 Python 程式碼庫帶來了一個複雜的問題：如何在不影響我們的工程師和交易員日常使用的系統訪問許可權的情況下，更新以反映 200 多個全球市場不斷變化的規則和法規？雖然共享業務邏輯的內部層能夠保持程式碼庫效能的一致性，但也意味著小的監管變化可能會影響許多系統。在本文中，Python 工程師 John Lekberg 詳細介紹了我們如何使用 Python 型別註解來最大限度地減少手動驗證所需的時間和風險。閱讀更多
構建 Python 程式碼庫的依賴關係圖
優先考慮前沿速度並支援 Hudson River Trading 程式碼庫的快速增長可能會產生意想不到的影響，需要創新的解決方案。對於那些致力於我們的 Python 程式碼庫的人來說，這意味著要解決“程式碼纏結”問題，即透過不直觀的匯入迴圈耦合不相關的程式碼。在本文中，George Farcasiu、Noah Kim、Jacob Brugh 和 Jiahao Li 討論了他們如何透過建立新工具來有效地分析和解開依賴關係，從而減輕此問題帶來的成本和時間負擔。閱讀更多
Lincoln Loop：構建受 Python 精神啟發的永續業務
自 2007 年成立以來，Lincoln Loop 一直使用 Python 和 Django 為客戶構建網站。他們認為 Python 的實用性和明確性原則，以及 PyPI 上豐富的開源庫生態系統是他們成功的關鍵。此外，Python 社群的包容性、開放性和強大的協作文化使該機構能夠找到並僱用優秀的、終身學習的人。閱讀更多
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Lincoln Loop：構建受 Python 精神啟發的永續業務
Union Investment 的 Python 金融機器學習
資料科學
HyperFinity 如何使用 Snowflake 的 Snowpark for Python 精簡其無伺服器架構
在 Einblick 的視覺化畫布中，使用基於 Python 的運算子重新構想資料科學
政府
Python 驅動的 eReliability Tracker 的 CrossCompute 報告自動化為美國公共電力協會節省了成本和時間
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