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Python on Arm：2025 年更新
想知道 Python 在 Linux、Windows 和雲端 Arm 平臺上的表現如何嗎？我們的 2025 年更新重點介紹了最新的 JIT 改進、GitHub runners 和 PyTorch on Windows 等生態系統里程碑，以及推動這一切不斷發展的持續合作。閱讀更多
使用 Python 構建即時通證化房地產贖回解決方案
Algorand 上的 Python 可程式設計性使整個開發生命週期更加輕鬆，並意味著未來的維護和升級更經濟、更高效。閱讀更多
Zama Concrete ML：為 Python 機器學習簡化同態加密
為了簡化 FHE（全同態加密）的採用，Zama 開發了一些工具來簡化 FHE 與應用的整合，因為 FHE 涉及複雜且資源密集的技術棧。由於 Python 是構建機器學習（ML）應用的事實標準，因此選擇用 Python 建立一個開源 FHE 庫是顯而易見的。閱讀更多
使用 Python 的型別註解構建穩健的程式碼庫
維護我們不斷演進的 Python 程式碼庫帶來了一個複雜的挑戰：我們如何進行更新以反映全球 200 多個市場不斷變化的規則和法規，同時不影響我們的工程師和交易員日常使用的系統？雖然共享業務邏輯的內層確保了我們程式碼庫效能的一致性，但這也意味著微小的監管變化可能會影響許多系統。在本文中，Python 工程師 John Lekberg 詳細介紹了我們如何使用 Python 型別註解來最大程度地減少手動驗證所需的時間和風險。閱讀更多
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藝術
資料科學
HyperFinity 如何利用 Snowflake 的 Snowpark for Python 簡化其無伺服器架構
在 Einblick 的視覺化畫布中，使用基於 Python 的運算元重構資料科學
政府
由 Python 驅動的 CrossCompute 報告自動化為美國公共電力協會的 eReliability Tracker 節省了成本和時間
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