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2025 年 Python 軟體基金會董事會選舉提名人

Archana Vaidheeswaran

  • 曾任董事會職務：女性機器學習組織 (2022 年至今)
  • 僱主：Aleph Alpha
  • 其他從屬機構：PSF 會員、柏林 PyLadies、印度 PyCon（評審員兼 DEI 工作組成員）、曾任 Women Who Code、Apart Research
  • 提名人宣告:

      利用資料賦能社群是我的超能力。作為一名擁有豐富非營利組織經驗的 PSF 會員，我旨在運用這些專業知識，提升 PSF 的全球影響力、會員體驗和財務可持續性。

      領導力專長

      我從在印度金奈組織 Women in Machine Learning and Data Science 的本地聚會開始。這是一個開端，但真正的成長髮生在我成為 Women Who Code Python 的社群負責人之後。我在短短 1.5 年內見證了社群從 800 名成員增長到 3,000 多名成員，這不僅僅是一個數字，它證明了我們所推動的研討會、學習小組和邊緣 AI 倡議。我擁有一支由 50 名志願者組成的優秀團隊，其中許多人後來為 PyCon 做出了貢獻，甚至成為了 PSF 會員。這段經歷直接凸顯了我領導社群成長的能力。

      當我全職在 Women Who Code 工作時，我開始看到我們能夠利用所收集的資料做更多的事情。有趣的是：我看到了我們如何收集資料，我知道在如何利用這些資料來觸達正確的人群方面存在空白，所以我向總裁提出了我的職位，並獲得了我的第一個非營利組織全職工作。這幫助我們更好地瞭解我們的人口統計資料，重要的是，它回答了諸如我們是否真的在 Women Who Code 的十年間幫助女性留在技術職業生涯中的問題。那時我才意識到資料不僅可以跟蹤進展，還可以驗證影響併為未來戰略提供資訊的巨大力量。這種利用資料促進社群成長和問責的能力對 PSF 至關重要，它透過展示我如何利用資料進行領導，直接回答了領導力專長的問題。

      在我的整個旅程中，尤其是在非營利組織領域，我發現了一個強大的超能力：資料。它不僅僅是數字；它關乎這些數字所講述的人類故事，以及它們如何指導有影響力的領導力。我的領導技能，無論是志願的還是專業的，都因我解讀和利用資料的能力而得到了顯著提升。

      籌款知識

      閱讀 PSF 暫停撥款計劃的公告令人難受。我深知這種決定的分量。當 Apart Research 的撥款（我們非營利組織的命脈）停止時，那是一段真正可怕的時期——一個真正的危機時刻。我理解 PSF 董事會和員工的悲痛，因為我也曾經歷過。在 Apart Research 的那個艱難時刻，我們依靠我們所知道的唯一具有巨大價值的東西：我們的社群。我們有 3,500 人投入時間和熱情參與我們駭客馬拉松的故事。這些不僅僅是電子表格上的數字；它們是發現之旅，是職業的培養，是人才的發現。因此，我們的團隊擼起袖子，進行了一項規模龐大、真情實感的努力，將我們工作的人文影響拼湊起來。人們以令人難以置信的慷慨回應。透過將這些個人故事編織成引人入勝的敘述，我們在短短幾個月內籌集了近 60 萬美元。它給我上了一堂深刻的課：當你能展示你對人們生活所產生的真實、人道的影響時，你就能激勵他人支援你的使命。

      這就是我希望帶給 PSF 的經驗。我相信我的超能力是利用資料賦能社群，我看到一條直接的途徑可以將它應用於當前的情況。我的經驗可以提供以下幫助：

      1. 用資料講述我們社群的故事：我在 Apart Research 的經驗告訴我，資料在經過深思熟慮以故事形式呈現時，是最強大的籌款工具。我可以運用這項技能來闡明 PSF 的長期影響，為持續的資金和合作夥伴關係建立更強有力的案例，以超越短期撥款。

      2. 與 AI 領域建立聯絡：PSF 已正確地將 AI 領域確定為尚未充分利用的支援領域。憑藉成功從世界各地組織獲得資金的經驗，我擁有直接的經驗和信譽來幫助彌合這一差距。

      3. 帶著同理心駕馭危機：我擁有應對 PSF 正面臨的這類資金危機的親身經驗。我深切理解這種暫停對依賴這些撥款的社群組織者造成的挑戰。我的目標是運用我的技能，使該計劃恢復可持續發展，以便我們能夠繼續支援我們多元化的國際社群，這是 PSF 使命的核心。

      我知道這次暫停充滿挑戰，但我相信，透過共同努力並有效地講述我們的故事，我們可以恢復撥款計劃，為我們都非常關心的基金會建立一個更強大、更具財務可持續性的未來。

      非營利組織經驗

      1. Women Who Code（社群負責人和產品經理）：我在疫情期間開始擔任社群負責人，幫助我們的 Python 研討會發展壯大，並幫助近 3,000 名成員提升技能並轉型為軟體工程師。我從這段經歷中獲得的經驗幫助我爭取並獲得了社群產品經理的職位，專注於利用資料瞭解人口統計資料並驗證我們的影響，例如幫助女性在十年內留在技術職業。

      2. Women in Machine Learning（董事）：2022 年，我加入了 Women in Machine Learning 董事會，至今已任職近三年。我的職責包括分析財務資料和社交媒體參與度，以確保我們觸達最需要幫助的人群並獲得持續支援。

      3. Apart Research（AI 安全，社群專案經理）：最近，我曾在一家 AI 安全非營利組織工作。我瞭解到社群不僅僅是數字；它關乎資料中的個人故事，它彙集了 4,000 名社群成員來解決 AI 政策等關鍵問題。

      4. 人權組織（泰國和緬甸）：即使在技術領域之外，我也看到了資料的力量：我曾與泰國和緬甸的人權組織合作，管理來自難民營的資料，以確保收集和分析重要資訊，從而保護人權。

      活動組織

      對我來說，組織活動不僅僅是物流；它是關於創造一個讓人感到歸屬和成長的空間。看到有人掌握新概念或與導師建立聯絡時臉上綻放出光芒，這始終是我社群建設工作的動力。這是一段充實的旅程，我很榮幸能夠領導一些真正有影響力的倡議。

      以下是關於我經驗的更多資訊

      • Women Who Code：我有幸領導組織了 30-40 場以 Python 為重點的活動。我們迎來了 3,000 到 5,000 名參與者，其中許多人希望改變職業或提升軟體工程技能。看到這麼多人勇敢地邁向新未來，並能成為他們旅程中的一小部分，這令人感動不已。

      • Women in Machine Learning：作為董事會成員，我承擔了重要的活動職責，包括在疫情期間組織一場大型研討會。我領導了一個由 20 名志願者組成的團隊，確保我們的有影響力的演講者和所有與會者在線上一切順利執行。那次經歷讓我深刻體會到強大可靠的流程是多麼重要，尤其是在社群依賴你的時候。

      • Apart Research：在這家 AI 安全非營利組織，我指導了一個近 3,600 名成員的社群，並在一年內組織了 30-40 場駭客馬拉松。我相信研究，就像技術一樣，應該對所有人開放，無論他們的背景如何。

      • 當前研究社群：我目前正在領導一個由 50 名研究人員組成的社群，他們專注於提示最佳化研究。我們有十個不同的專案，除了對 AI 研究的真正興趣之外，沒有進入障礙。看到各行各業的人們提出自己的想法併為研究做出貢獻，而無需傳統的資歷來阻礙他們，這真是令人難以置信。

      演講和教學經驗

      對我來說，上臺演講從來不僅僅是為了站在舞臺上。它總是為了更重要的事：幫助他人找到自己的聲音並分享他們的故事。老實說，沒有什麼比看到有人意識到自己有重要的事情要說時，自信心油然而生更美好的感覺了。

      這種信念真正支撐了我所有的工作。

      1. 印度 PyCon 多樣性與包容性委員會：我在 PyCon 的經歷對我來說非常突出。我曾在印度、新加坡和馬來西亞等多地進行過演講和評審。但我在印度 PyCon 多樣性與包容性委員會的七年時光非常特別。我最喜歡的部分不是我自己的演講；而是幫助首次演講者為他們的時刻做好準備。我們會進行預演，我幫助他們克服緊張，我們會找到他們想要講述的故事的核心。看到有人從緊張到自信，對我來說這就是一切。

      2. LinkedIn Learning 課程講師：技術和人工智慧應該面向所有人這一理念是我巨大的熱情所在。這就是為什麼我投入如此多的精力為 LinkedIn Learning 創作了五門以上關於從人工智慧安全到微型機器學習和 LLMOps 等主題的課程。想到這些課程已經觸達了 20,000 到 25,000 名學生，這真是令人驚訝。很高興知道我正在幫助在這個有時令人望而生畏的領域中創造一個可訪問的起點。

      3. 社群研討會：但正是這些實踐研討會讓我與實際情況保持聯絡。多年來我可能舉辦了 100 到 150 場研討會，通常每月一到兩場。我真的很喜歡與人交流並融入社群。老實說，如果我知道一些東西，我希望確保其他人也有機會學習它。

      技術和日常工作經驗

      我的職業道路可能看起來多種多樣，但始終有一條共同的線索：利用技術與人建立聯絡，並使複雜的事情更容易理解。這一切都始於印度。

      1. 研究 AI 工程師（印度金奈）：我的旅程始於 2017 年在金奈擔任研究 AI 工程師。即使那時，我意識到我的工作不僅僅是工程。它是關於成為一名翻譯者——將複雜的 AI 概念轉化為不同部門可以理解的內容。那次早期經歷是我第一次看到 Python 生態系統在我們所做的一切中扮演的關鍵角色，它確實為我未來的所有社群工作奠定了基礎。

      2. AI 工程師和資料科學家（大陸集團和敦豪）我的下一個職業生涯轉向了企業角色，先是大陸汽車公司的工程師，然後是敦豪快遞公司的資料科學家。正是在這裡，我真正磨練了我的技術技能，尤其是在資料分析方面。我學會了如何從海量資料集中提取有意義的見解，而這種理解資料的能力成為了我構建社群方法的基石。

      3. Women Who Code 和 Apart Research 的社群經理：正是這些資料經驗促使我全身心投入到非營利組織領域。我提出了並在 Women Who Code 創立了自己的社群產品經理職位，後來又在 AI 安全非營利組織 Apart Research 工作。

      4. 開發者倡導者（Aleph Alpha）現在，我是德國 AI 公司 Aleph Alpha 的開發者倡導者。我之所以被他們吸引，是因為他們致力於透明、信任和在歐洲 fostering 開源開發。這感覺就像是我的技術面和對社群的熱情完美融合。我的角色讓我能夠與尖端 AI 合作，同時也倡導開源倡議和 Python 社群。我能夠深入這兩個世界，確保我的技術工作中的見解可以直接為我如此關心的開源社群提供資訊和支援。

      願景和目標

      回顧我的背景，我為 PSF 董事會帶來的獨特優勢是資料專業知識和對社群建設的深刻理解，尤其是在充滿挑戰的時期。正如我在 Women Who Code 和 APART Research 所看到的那樣，資料確實是一種超能力。它不僅僅是數字；它是關於講述個人和社群引人入勝的故事。這為我對 PSF 的願景和目標奠定了基礎。

      PSF 擁有令人難以置信的歷史，跨越 20 甚至 30 多年。在這段時間裡，它觸及了全球無數 Python 開發者和社群成員。我的願景是幫助 PSF 更有效地講述這個引人入勝的故事，尤其是向捐助者和合作夥伴。我們需要闡明 PSF 的使命為何如此重要，以及其工作為何必須繼續。我在 Women Who Code 的經驗，我們利用資料展示了對全球近 35 萬會員的影響，這讓我看到了資料在獲得支援和證明價值方面的重要性。

      Python 社群非常多元化且具有全球性。我親身經歷了這段旅程，從印度開始，移居新加坡，現在生活在歐洲。像我一樣的 Python 開發者經常搬遷，並隨身攜帶社群精神和生態系統。向捐助者和組織強調這些全球敘事至關重要。這種以人為本的方法，輔以資料，可以真正展示 PSF 的持久影響力。

      我意識到 PSF 和許多非營利組織一樣，面臨著資金障礙，尤其是在當前的撥款挑戰下。我真誠地相信，我在利用資料彌合這些資金缺口方面的經驗，就像我在 APART Research 所做的那樣，對 PSF 來說非常有價值。我的目標是將這項技能直接應用於：

      • 透過利用資料闡明 PSF 的長期影響和觸及範圍，我們可以為持續的資金和合作夥伴關係建立更強有力的案例，超越短期撥款。

      • 透過對會員需求、偏好和參與模式的資料驅動洞察，我們可以量身定製專案和資源，直接提升他們的體驗，並促進一個更活躍的社群。

      • 我在 DEI 倡議和建立可訪問教育內容方面的經驗，透過資料瞭解受眾人口統計學，將直接有助於將 Python 的影響力擴充套件到全球服務不足的社群。

      我堅信，我以資料為驅動、以社群為中心的方法將幫助 PSF 在未來幾年繼續蓬勃發展，直接實現我對該組織的願景和目標。