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2022年Python軟體基金會理事會選舉候選人

Reshama Shaikh

  • 之前的董事會任職：新董事會成員
  • 僱主：Data Umbrella
  • 其他附屬機構：Data Umbrella：創始人兼總監；PyLadies：紐約市分會組織者；Big Apple Py：董事會成員
  • 提名人宣告:

      介紹與背景

      我叫 Reshama（她/她），住在紐約市。我出生在印度，六歲時移居美國。在文化、語言和宗教方面兼顧東西方的好處之一是，它為我的生活提供了額外的全球視角。這反過來又影響了我看待世界以及我在其中所處的位置和所做貢獻的方式。這也是我特別熱愛開源和 Python 的原因，因為它們以積極的方式連線世界，不受政治或地理邊界的限制。

      作為一名統計學家，我於 90 年代開始使用 SAS 和 Rstats。自 2012 年以來，我一直在使用 Python；從 R/SAS 轉換為 Python 既坎坷又令人難以抗拒，因為 Python 太吸引人了。

      我為社群做出了廣泛貢獻，包括教育和支援通常代表性不足的群體。我還撰寫了熱門部落格《為什麼女性在 R 社群蓬勃發展，但在 Python 中卻滯後》，許多人認為這篇部落格具有煽動性，但我認為它是一個客觀的深入探討，從統計學的角度探討了與 R 和 Python 社群相關的維度。

      社群獎

      2019 年，我獲得了NumFOCUS 2019 社群服務獎。Reshama 因其在使 NumFOCUS 社群多樣化方面產生的巨大積極影響而被選為該獎項的獲得者，特別是透過關注更多女性的融入。她於 2017-2019 年擔任 NumFOCUS 科學計算多樣性與包容性（DISC）指導委員會成員，並透過撰寫深思熟慮、發人深省且資料驅動的部落格來展現領導力，這些部落格挑戰社群正視我們的多樣性問題並採取行動加以糾正。Reshama 還在 scikit-learn 和 Women in Machine Learning and Data Science 之間合作開發開源貢獻衝刺活動方面發揮了重要作用，以期讓更多女性參與到機器學習社群中來。

      Data Umbrella

      Data Umbrella（2019 年至今）：鑑於此需求，我為資料科學領域代表性不足的人群建立了一個社群。我建立了一個出色的貢獻者團隊，在短短 2.5 年內（幾乎全部在疫情期間），我們取得了豐碩的成果。我們為 scikit-learn 和 PyMC Python 庫組織了 6 次開源衝刺活動，以及 50 多場線上活動；我們的Data Umbrella YouTube 頻道擁有超過 1.5K 訂閱者。我們的開源貢獻會議成功地關注並吸納了來自拉丁美洲、非洲、中東和世界其他地區的社群貢獻者。看到Data Umbrella 在世界各地產生的影響，我感到非常欣慰。

      社群貢獻

      以下是我社群貢獻的一部分。

      • PyLadies 紐約市分會：（2017 年至今）過去五年，我一直是紐約市分會非常活躍的組織者。紐約市分會是全球第三大 PyLadies 分會。我在復興一個休眠分會、指導新組織者以及發起 2019 年和 2020 年國際婦女節社交媒體宣傳活動方面發揮了重要作用。我發起並專案管理了PyLadies 儀表盤，該儀表盤提供了一個介面，可以輕鬆訪問 Meetup 資料，這對社群和 PSF 都有益。PyLadies 的另一項重要貢獻是我的影片和部落格，內容是“2021 年 PyLadies 狀況”，以慶祝該組織成立 10 週年。
      • Git 研討會：2016 年至 2020 年間，我為社群舉辦了超過 15 場 Git 研討會，以消除 Git 技能不足對開源和職業發展的障礙。
      • JupyterCon 2020 多樣性主席（2020 年 1 月至 10 月）。透過我在多樣性和社群工作方面的研究和經驗，我發現了並邀請了世界著名的種族正義和公平研究員Tema Okun 作為主旨發言人參加本次會議。
      • 女性機器學習與資料科學 (WiMLDS)：（2015-2020）董事會成員、全球領導團隊成員和紐約市分會組織者。我在紐約市、內羅畢和舊金山組織了 20 多場活動和 5 場開源衝刺活動。
      • 部落格：我撰寫了數十篇關於 Python、資料科學以及多樣性和包容性主題的部落格。我的許多部落格訪問量都超過 1 萬次。
      • 開源衝刺 PyCon DE 主題演講：五年，十次衝刺，一段 scikit-learn 開源之旅；本次主題演講總結了在全球組織一系列衝刺活動的坎坷、磨難和樂趣。
      • NumFOCUS 科學計算多樣性（DISC）指導委員會 2017-2019
      • 社群講座：多年來我舉辦了許多關於 Python、plotly、git 和多樣性的講座，其中許多都可以在 YouTube 播放列表中找到。
      • 資源：我在我的網站和 GitHub 上建立了社群資源，包括教程、部落格和文件。
      • PSF 行為準則工作組：（2020-2021）
      • 人工智慧合作組織，關於機器學習指導委員會：（2019-2020）面部識別工作組
      • SciPy 資料驅動發現專題聯合主席：（2019）
      • ICML 通訊：（2016 年至今）
      • scikit-learn 貢獻者：（2016 年至今）
      • scikit-learn 貢獻團隊：（2020 年至今）
      • PyMC 貢獻團隊：（2022 年至今）

      目標

      • 讓 PSF 與社群聯絡更緊密。
      • 為像我這樣不參加 PyCon 的人（我從未參加過 PyCon 或 SciPy）提供社群與 PSF 建立聯絡的途徑。
      • 支援 Python 社群中代表性不足的人群。
      • 擴大 PSF 的全球影響力。
      • 為社群提供更多 Python 資源。
      • 提高社群的開源素養。

      教育和工作背景

      • 在製藥行業擁有 10 年以上的生物統計學家經驗
      • 擁有 5 年以上的獨立顧問經驗
      • 教授統計學、數學、Git、Rstats 的經驗
      • 統計學碩士，工商管理碩士

      我的更多工作資訊

      • 部落格：https://reshamas.github.io
      • 領英：https://www.linkedin.com/in/reshamas/
      • 推特：https://twitter.com/reshamas (@reshamas)
      • GitHub：https://github.com/reshamas
      • YouTube：https://www.youtube.com/channel/UCg4KQCow9KAqrAmKb0SxXUA
      • Medium：https://medium.com/@reshamas
      • Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=LBoPoO4AAAAJ
  • 提名宣告:
    • 提名人：Beryl Kanali

      我提名 Reshama 當選 PSF 董事會成員，因為她在促進 Python 程式設計師成長方面做了出色的工作。

      透過她每月組織活動和組織開源衝刺的工作，她為 Python 社群做出了有影響力的貢獻。她還透過她的組織 Data Umbrella 促進多樣性和包容性，Data Umbrella 是一個為資料科學、機器學習和人工智慧領域中代表性不足的人群提供服務的社群。

      她將非常適合 PSF。